在当今社会，人们对图片识别手艺的需求越来越大。图片识别通过对图片举行剖析，可以自动地辨识图片中的工具、场景、景物、甚至智能识别图片中的疾病和商品等。因此，图片识别手艺在许多领域获得了普遍应用。
一方面，图片识别手艺给广告行业带来了很大的便利。通过对图片的剖析，可以更好地定位目的人群，提高广告的投放效率。同时，图片识别手艺还可以辅助商家自动识别商品，提升商品上架的效率。
另一方面，图片识别手艺也在医疗、安防等领域施展着重要作用。通过识别CT和MRI等医疗图像，可以加倍准确地判断患者的病情。同时，在安防领域，图片识别手艺可以自动识别人脸，进一步提高平安防护的效果。
只管图片识别手艺已经取得了很大的乐成，但也存在一些挑战。例如，有些图片中可能会泛起光线欠好、角度歪斜、阴影等问题，这些问题都市影响图片的质量，进而影响图片的识别效果。因此，若何提高图片识别手艺的准确率，仍是亟待解决的问题。
